资源 | 宾夕法尼亚大学计算机系教授1900页机器学习数学全书,附下载链接
The following article is from 数据挖掘工程师 Author 艾奇
编辑 | 艾奇
作者 | Jean Gallier
本文分享一本来自宾夕法尼亚大学计算机系教授Jean Gallier主编的数学学习书籍,主要面向机器学习和深度学习的朋友,书籍内容包括了线性代数、概率统计、拓扑学、微积分、最优化理论等。全书一共1900页,是学习数学基础非常棒的参考书籍,分享给大家。
由于文件比较大下载很慢,小编已经为大家下载好了,获取方式见文末。材料共10大章,54个小节,内容涵盖了线性代数、概率统计、拓扑学、微积分、最优化理论等,下面材料的介绍和节选。
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